SQLBlog Nederland

Claude inzetten voor het schrijven van SQL-queries: zegen of valkuil?

De afgelopen jaren zijn Large Language Models (LLM’s) zoals GPT van OpenAI en Claude van Anthropic steeds beter geworden in het begrijpen en genereren van code. Waar je vroeger zelf zat te puzzelen op ingewikkelde joins of edge cases in je where-clausule, kun je nu simpelweg tegen een AI zeggen: “Geef me een query die per klant de omzet en het aantal orders toont over het afgelopen kwartaal.” Binnen een paar seconden heb je vaak iets dat werkt — of in elk geval een goede start is.

In deze blogpost duiken we in het gebruik van Claude bij het bouwen van SQL-queries. Wat zijn de voordelen, waar moet je voor uitkijken, wat kost het, en wat levert het je eigenlijk op?


Waarom Claude?

Claude is het taalmodel van Anthropic, een partij die sterk inzet op veiligheid, transparantie en een conversatiestijl die dicht bij menselijke samenwerking ligt. Vergeleken met andere LLM’s zoals ChatGPT, voelt Claude soms iets bedachtzamer en contextgevoeliger aan, vooral bij langere, complexere prompts.

In de praktijk betekent dat: als je een datastructuur en een complexe vraagstelling uitlegt, komt Claude vaak met verrassend goede SQL.


Wat kun je ermee?

✅ Typische use-cases:


De voordelen

VoordeelUitleg
TijdbesparingEenvoudige queries staan er in seconden, complexere queries vaak binnen een paar minuten.
Snellere onboardingNieuwe teamleden kunnen sneller meedraaien met hulp van Claude.
KwaliteitscontroleJe krijgt vaak suggesties of optimalisaties waar je zelf nog niet aan gedacht had.
Minder switchen tussen toolsIn combinatie met tools als Slack, VS Code plugins of Chat interfaces werk je sneller dan met StackOverflow en Google.

De nadelen

NadeelUitleg
Foutjes in syntaxis of logicaClaude is niet perfect. Soms klopt de SQL net niet — dus altijd zelf checken.
Mist domeinkennisAls je niet uitlegt wat een FactOrder of een CustomerType precies inhoudt, kan Claude rare aannames doen.
Te veel vertrouwen = risicoEr is een gevaar dat je klakkeloos code overneemt. Zeker in productie-omgevingen kan dat fout aflopen.
Complexe logica soms te generiekAls je een heel specifieke businessregel hebt, moet je die expliciet uitleggen.

Wat kost het?

Claude is beschikbaar via Anthropic en via API’s van onder andere Amazon Bedrock en andere cloudproviders. De kosten hangen af van het model (Claude 3 Opus, Sonnet of Haiku) en het aantal tokens (tekens).

Prijsindicatie (juni 2025):

Webgebaseerde toegang (zonder API):

API-gebruik:

In de praktijk:


Wat levert het op?

Stel dat je per dag 1 à 2 query’s schrijft waarbij Claude je helpt. Als dat je gemiddeld 10 minuten per query bespaart, zit je op:

En dan hebben we het nog niet over minder frustratie, minder fouten, en sneller schakelen met collega’s of stakeholders.


Tot slot

Claude is geen magische toverstaf. Maar als je weet wat je doet — en het combineert met je eigen kennis van datamodellen, performance, en businesslogica — dan is het een krachtige assistent. Voor BI-consultants, data-analisten en SQL-developers is het eigenlijk zonde om het níet te gebruiken.

Gebruik het slim, dubbelcheck de output, en je SQL-skills gaan er gegarandeerd op vooruit.


Gebruik jij Claude al voor SQL? Laat je ervaring achter in de reacties!

Mobiele versie afsluiten