Claude inzetten voor het schrijven van SQL-queries: zegen of valkuil?

De afgelopen jaren zijn Large Language Models (LLM’s) zoals GPT van OpenAI en Claude van Anthropic steeds beter geworden in het begrijpen en genereren van code. Waar je vroeger zelf zat te puzzelen op ingewikkelde joins of edge cases in je where-clausule, kun je nu simpelweg tegen een AI zeggen: “Geef me een query die per klant de omzet en het aantal orders toont over het afgelopen kwartaal.” Binnen een paar seconden heb je vaak iets dat werkt — of in elk geval een goede start is.

In deze blogpost duiken we in het gebruik van Claude bij het bouwen van SQL-queries. Wat zijn de voordelen, waar moet je voor uitkijken, wat kost het, en wat levert het je eigenlijk op?


Waarom Claude?

Claude is het taalmodel van Anthropic, een partij die sterk inzet op veiligheid, transparantie en een conversatiestijl die dicht bij menselijke samenwerking ligt. Vergeleken met andere LLM’s zoals ChatGPT, voelt Claude soms iets bedachtzamer en contextgevoeliger aan, vooral bij langere, complexere prompts.

In de praktijk betekent dat: als je een datastructuur en een complexe vraagstelling uitlegt, komt Claude vaak met verrassend goede SQL.


Wat kun je ermee?

✅ Typische use-cases:

  • Snelle prototyping: Even een query genereren voor een ad-hocvraag.
  • Uitleg bij bestaande queries: Laat Claude uitleggen wat een bestaande SQL doet — handig voor junioren of bij oude code.
  • Transformatie tussen dialecten: Vertaal SQL van bijvoorbeeld Oracle naar T-SQL.
  • Queryoptimalisatie: Vraag of een query efficiënter kan.
  • Validatie en edge cases: Je query klopt… maar Claude ziet net die ene missing IS NULL die jij over het hoofd zag.

De voordelen

VoordeelUitleg
TijdbesparingEenvoudige queries staan er in seconden, complexere queries vaak binnen een paar minuten.
Snellere onboardingNieuwe teamleden kunnen sneller meedraaien met hulp van Claude.
KwaliteitscontroleJe krijgt vaak suggesties of optimalisaties waar je zelf nog niet aan gedacht had.
Minder switchen tussen toolsIn combinatie met tools als Slack, VS Code plugins of Chat interfaces werk je sneller dan met StackOverflow en Google.

De nadelen

NadeelUitleg
Foutjes in syntaxis of logicaClaude is niet perfect. Soms klopt de SQL net niet — dus altijd zelf checken.
Mist domeinkennisAls je niet uitlegt wat een FactOrder of een CustomerType precies inhoudt, kan Claude rare aannames doen.
Te veel vertrouwen = risicoEr is een gevaar dat je klakkeloos code overneemt. Zeker in productie-omgevingen kan dat fout aflopen.
Complexe logica soms te generiekAls je een heel specifieke businessregel hebt, moet je die expliciet uitleggen.

Wat kost het?

Claude is beschikbaar via Anthropic en via API’s van onder andere Amazon Bedrock en andere cloudproviders. De kosten hangen af van het model (Claude 3 Opus, Sonnet of Haiku) en het aantal tokens (tekens).

Prijsindicatie (juni 2025):

Webgebaseerde toegang (zonder API):

  • Free: Gratis, met beperkte toegang tot Claude 3.5 Sonnet. Ongeveer 30 berichten per dag.
  • Pro: $20 per maand, of $17 per maand bij jaarlijkse betaling. Toegang tot Claude 3 Opus en Haiku, hogere gebruikslimieten, prioriteit tijdens drukke periodes en vroege toegang tot nieuwe functies.
  • Max: $100 per maand voor 5x de Pro-gebruikslimiet, of $200 per maand voor 20x de Pro-gebruikslimiet. Gericht op intensieve gebruikers die Claude diep in hun workflow integreren.

API-gebruik:

  • Claude 3.5 Sonnet: $3 per miljoen input tokens, $15 per miljoen output tokens.
  • Claude 3 Opus: $15 per miljoen input tokens, $75 per miljoen output tokens.
  • Claude 3 Haiku: $0.80 per miljoen input tokens, $4 per miljoen output tokens.

In de praktijk:

  • Voor een typische sessie van 3–5 prompts met SQL ben je tussen de 1 en 10 cent kwijt.
  • Gebruik je het via tools met ingebouwde AI (zoals Notion, Slack, of code-plugins), dan zitten de kosten vaak in het abonnement.

Wat levert het op?

Stel dat je per dag 1 à 2 query’s schrijft waarbij Claude je helpt. Als dat je gemiddeld 10 minuten per query bespaart, zit je op:

  • 20 minuten per dag → ± 1,5 uur per week → ± 70 uur per jaar
  • Bij een uurtarief van €75 is dat: €5.250 aan tijdwinst per jaar

En dan hebben we het nog niet over minder frustratie, minder fouten, en sneller schakelen met collega’s of stakeholders.


Tot slot

Claude is geen magische toverstaf. Maar als je weet wat je doet — en het combineert met je eigen kennis van datamodellen, performance, en businesslogica — dan is het een krachtige assistent. Voor BI-consultants, data-analisten en SQL-developers is het eigenlijk zonde om het níet te gebruiken.

Gebruik het slim, dubbelcheck de output, en je SQL-skills gaan er gegarandeerd op vooruit.


Gebruik jij Claude al voor SQL? Laat je ervaring achter in de reacties!

Check Also

AI als SQL-sidekick: hoe ChatGPT en Claude je code sneller en beter maken

Wie regelmatig SQL schrijft, weet dat er drie soorten queries zijn: De snelle één-regel-selects, De …

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *