Deze blog behandelt de periode dimensie. Deze lijkt sterk op de datum dimensie die eerder is besproken (en onmisbaar is in ieder datawarehouse) maar zijn functie is net iets anders. De kracht van het gebruik van deze tabel wordt beschreven met wat voorbeelden van AdventureWorks.

Op internet zijn veel artikele te lezen over de  Data Vault. Dit is een manier/datamodel om een data warehouse te onwerpen.  Wat mij opvalt is dat er (nog) geen goede voorbeelden te vinden zijn van het Datamodel en de ETL.  Om de methode beter te begrijpen is het handig om …

Ik ben deze week naar een seminar geweest bij Logica genaamd Guru4Pro. Het onderwerp was: “Best Practices in Data Vault” waarbij de Godfather van Data Vault, Dan Linstedt, een van de sprekers was.

  Na wat research op internet wat een betere source is voor een Reporting Services Rapport zijn hieronder de voordelen beschreven voor het gebruik van Stored Procedures .

Vandaag liep ik tegen een heel goed artikel aan van het SQL CAT omtrent performance verschillen tussen de verschillen mogelijkheden voor het converteren van datatypen binnen SSIS.

Tijdsdimensie zijn net als datumdimensies handig wanneer je eigenschappen van een tijdstip wilt vastleggen voor een bepaald feit. Als je bijvoorbeeld de tijd van een verkoopt wilt registeren sla je de tijd niet op binnen een feitrecord maar sla je de tijdssleutel naar het dimensierecord op.

Om de ETL jobs van een datawarehouse te activeren kun je diverse manieren toepassen. Je kunt een SSIS package maken die alle onderliggen ETL packages aanroept. Je kunt ook een SSIS package maken die alle Stored Procedures voor ETL verwerking aanroept. Tot slot kun je een Stored Procedure maken die …

In navolging op een voorgaand artikel over het scripten van je databaseobjecten heb ik een stored procedure gemaakt die automatisch alle databases voor je scripts en het script wegschrijft naar een folder. Dit script is gemaakt in SQL Server 2005. Dit is handig omdat je nu alle objecten zoals tabellen, …

Tijdens het uitwerken van het beheer van metadata (opslag in een metadata-database) voor ons Datawarehouse kwam het onderdeel ‘tabelgroei’ naar voren. In een Datawarehouse is het zinvol om te weten hoe groot tabellen zijn en hoe de groei van deze tabellen zich ontwikkeld.